Gestion des appels en cabinet médical

Version du jeu : P-01-v1. Elles sont posées du point de vue d'un médecin généraliste libéral, en cabinet de groupe ou en maison de santé pluriprofessionnelle, deux à six praticiens, sans secrétariat physique ou en train de le perdre.

Aucune question ne contient de nom de marque, ni en énoncé, ni en exemple, ni sous la forme « alternatives à » : ces formulations amorcent le moteur.

Aucune question n'est retirée au motif qu'elle ne produit pas de nom d'entreprise. P6 n'en produit aucun sur ChatGPT, aux deux exécutions, et c'est un résultat publié. Filtrer les questions sur leur rendement en marques garantirait un classement par construction.

Chaque appel est une requête indépendante : aucun historique de conversation, aucune mémoire, aucune instruction personnalisée. Les appels d'interface de programmation sont sans état, la personnalisation qui affecte les applications grand public ne s'applique pas.

Ni température ni graine ne sont imposées, pour que la variation observée soit celle du modèle et non celle du script. L'ordre des questions est remélangé à chaque passe. Une version datée du modèle est épinglée plutôt que l'alias flottant.

Deux limites de reproduction. Les applications grand public peuvent répondre autrement que les interfaces de programmation. Et le niveau de raisonnement n'a pas été fixé explicitement sur cette vague : le défaut de l'API a été utilisé, identiquement sur les 14 exécutions. Le paramètre est fixé et journalisé à partir de la vague suivante.

Aucune liste d'entreprises n'est constituée avant la mesure. Les questions sont posées, et les entreprises citées sont relevées dans le texte des réponses. Il n'existe donc aucun critère d'inclusion à contester : une entreprise absente ne l'est pas parce qu'elle a été écartée, mais parce que les moteurs ne la citent pas.

Retenu : toute entité proposée comme fournisseur d'une solution au problème posé, identifiable et dotée d'un site commercial. Les télésecrétariats humains sont retenus et étiquetés comme tels, ce sont des réponses légitimes à la question.

Écarté : établissements de soins, ordres professionnels, syndicats, sociétés savantes, fédérations, institutions publiques et organismes d'assurance maladie, hébergeurs et fournisseurs d'infrastructure, annuaires et comparateurs, catégories de produit citées sans acteur nommé.

Plancher de publication : un acteur n'est nommé qu'à partir de deux occurrences. En dessous, il compte dans une traîne agrégée sans être nommé.

Aucun pourcentage, aucun rang. Deux exécutions par question permettent de constater une présence ou une absence, pas d'établir un classement stable.

Aucune note de sentiment. Ces scores sont produits par un modèle qui juge le texte d'un autre modèle, sans que le juge ni sa concordance avec un jugement humain soient publiés. Rien n'y est vérifiable. Sont relevées à la place les formulations exactes des moteurs : « déclare être hébergé en France, certifié HDS » est une donnée, « sentiment positif » n'en est pas une.

Aucune position moyenne. Le format des réponses varie, certaines questions produisant des tableaux et d'autres de la prose. L'ordre d'apparition est enregistré dans les données brutes mais n'est pas publié à ce stade.

Aucun relevé prix par acteur. Les prix cités plus haut sont ceux que les moteurs avancent, pas ceux que les éditeurs publient. Distinguer les deux demande un relevé site par site, prévu pour la vague suivante.

Deux moteurs. Un seul acheteur type. Deux exécutions par question.

Quatre sociétés, Sylen, VOKAI, Nerolia et Elio, sont apparues groupées dans une même réponse portant sur l'hébergement des données. Leur rattachement aux agents vocaux est moins établi que celui des autres.

Mesurer la visibilité dans les moteurs suppose qu'elle compte. Sur cette catégorie, où le médecin décide et paie seul, c'est défendable. Sur un marché où l'achat passe par des accords-cadres, la même mesure aurait beaucoup moins de portée, et cet index ne prétendra pas le contraire.